{"id":1558,"date":"2020-06-25T22:35:00","date_gmt":"2020-06-25T22:35:00","guid":{"rendered":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/posgrado\/?p=1558"},"modified":"2022-07-10T22:35:49","modified_gmt":"2022-07-10T22:35:49","slug":"proximo-seminario-analisis-y-optimizacion-de-redes-sociales-multiplex-y-un-modelo-comparativo-de-clustering-para-aplicaciones-socioeconomicas-usando-errores-tipo-i-y-tipo-ii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=1558","title":{"rendered":"Pr\u00f3ximo seminario. An\u00e1lisis y optimizaci\u00f3n de redes sociales multiplex y Un Modelo Comparativo de Clustering para Aplicaciones Socioeconomicas Usando Errores Tipo I y Tipo II"},"content":{"rendered":"\n

Se les invita al pr\u00f3ximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n (PCyTI)<\/p>\n\n\n\n

Titulo de la ponencia<\/strong>: An\u00e1lisis y optimizaci\u00f3n de redes sociales multiplex
Fecha<\/strong>: 25 de junio de 2020 a las 11:00 hrs
Zoom<\/strong>: https:\/\/uammx.zoom.us\/my\/pcyti<\/a> (contrase\u00f1a: semiPCyTI)
Presenta<\/strong>: Edwin Montes Orozco<\/a>
Afiliaci\u00f3n<\/strong>: Alumno del DCyTI
Asesores<\/strong>: Dr. Sergio Gerardo de los Cobos Silva<\/a> y Dr. Rom\u00e1n Anselmo Mora Guti\u00e9rrez (UAM-A)<\/p>\n\n\n\n

Resumen<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, algunos t\u00f3picos como la influencia de los nodos, la robustez y la formaci\u00f3n de comunidades en diversos modelos de redes, se han vuelto de inter\u00e9s en la comunidad de la ciencia de redes debido a que tienen diversas aplicaciones pr\u00e1cticas e interdisciplinares. En esta investigaci\u00f3n, se abordan estas problem\u00e1ticas mediante el uso, combinaci\u00f3n y adaptaci\u00f3n de m\u00e9tricas de redes complejas y t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n para redes monoplex y multiplex de 2, 3 y 5 capas.<\/p>\n\n\n\n

Titulo de la ponencia<\/strong>: Un Modelo Comparativo de Clustering para Aplicaciones Socioeconomicas Usando Errores Tipo I y Tipo II
Fecha<\/strong>: 25 de junio de 2020 a las 11:40 hrs
Zoom<\/strong>: https:\/\/uammx.zoom.us\/my\/pcyti<\/a> (contrase\u00f1a: semiPCyTI)
Presenta<\/strong>: Daniel Edahi Urueta Hinojosa<\/a>
Afiliaci\u00f3n<\/strong>: Alumno del DCyTI
Asesores<\/strong>: Dr. Pedro Lara Vel\u00e1zquez<\/a> y Dr. Miguel \u00c1ngel Guti\u00e9rrez Andrade<\/a><\/p>\n\n\n\n

Resumen<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

Los sistemas de clasificaci\u00f3n se utilizan para automatizar tareas repetitivas, para su implementaci\u00f3n generalmente se sigue un enfoque supervisado, el cual se basa en el entrenamiento de un modelo utilizando ejemplos clasificados de una tarea; sin embargo, una desventaja de este enfoque es que se necesita una gran cantidad de muestras etiquetadas para construir un modelo y la tarea de etiquetado suele ser costosa y lenta, especialmente para aplicaciones cr\u00edticas como el diagn\u00f3stico de enfermedades, porque es necesario consultar con expertos la posible clasificaci\u00f3n que se debe dar a cada muestra espec\u00edfica. Existe otro enfoque basado en el aprendizaje no supervisado, donde no hay muestras etiquetadas, sino que los patrones se identifican utilizando el grado de similitud para determinar qu\u00e9 objetos pertenecen a una misma clase. Debido a que en este enfoque la tarea de etiquetado es eliminada, es posible construir modelos m\u00e1s r\u00e1pidos, baratos y capaces de aplicarse en bases de datos m\u00e1s grandes. Por otro lado, para evaluar la calidad de un clasificador, el \u00fanico par\u00e1metro a considerar suele ser la precisi\u00f3n, tratando a las predicciones incorrectas como si tuvieran la misma importancia cuando en realidad las consecuencias de diagnosticar un paciente sano como enfermo (Error Tipo I), que diagnosticar a un paciente enfermo como saludable (Error Tipo II) son diferentes. Es por eso, que dependiendo de la aplicaci\u00f3n es preferible evitar cometer ciertos tipos de errores, aunque la precisi\u00f3n disminuya.<\/p>\n\n\n\n

En este trabajo, se realiza una investigaci\u00f3n sobre cu\u00e1l es el mejor clasificador basado en t\u00e9cnicas de aprendizaje no supervisado que minimice el Error Tipo I o el Error Tipo II de acuerdo con el problema espec\u00edfico que se busca resolver, comparando su precisi\u00f3n y los errores obtenidos en instancias de negocios y pruebas de detecci\u00f3n de salud.<\/p>\n\n\n\n

\n
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Se les invita al pr\u00f3ximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n (PCyTI) Titulo de la ponencia: An\u00e1lisis y optimizaci\u00f3n de redes sociales multiplexFecha: 25 de junio de 2020 a las 11:00 hrsZoom: https:\/\/uammx.zoom.us\/my\/pcyti (contrase\u00f1a: semiPCyTI)Presenta: Edwin Montes OrozcoAfiliaci\u00f3n: Alumno del DCyTIAsesores: Dr. Sergio Gerardo de los Cobos Silva y Dr. Rom\u00e1n Anselmo Mora Guti\u00e9rrez (UAM-A) Resumen:<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[54],"tags":[],"class_list":["post-1558","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-20-l"],"yoast_head":"\nPr\u00f3ximo seminario. 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