{"id":1504,"date":"2021-04-22T20:45:00","date_gmt":"2021-04-22T20:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/posgrado\/?p=1504"},"modified":"2022-07-10T20:50:41","modified_gmt":"2022-07-10T20:50:41","slug":"proximo-seminario-1-desarrollo-de-incentivos-para-la-recoleccion-de-datos-bajo-el-esquema-spatial-crowdsourcing-2-modelos-de-aprendizaje-no-supervisado-para-la-nutricion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=1504","title":{"rendered":"Pr\u00f3ximo seminario: 1. Desarrollo de incentivos para la recolecci\u00f3n de datos bajo el esquema Spatial Crowdsourcing. 2. Modelos de aprendizaje no supervisado para la nutrici\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

T\u00edtulo de la ponencia<\/strong>: Desarrollo de incentivos para la recolecci\u00f3n de datos bajo el esquema Spatial Crowdsourcing
Fecha<\/strong>: 22 de abril de 2021 a las 11:00 hrs
Zoom<\/strong>: https:\/\/uammx.zoom.us\/my\/pcyti<\/a> (contrase\u00f1a: semiPCyTI)
Presenta<\/strong>: Mar\u00eda Esther Sosa Rodr\u00edguez<\/a>
Afiliaci\u00f3n<\/strong>: Alumna del DCyTI
Asesores<\/strong>: Dra. Elizabeth P\u00e9rez Cort\u00e9s<\/a> y Dr. Miguel L\u00f3pez Guerrero<\/a><\/p>\n\n\n\n

Resumen<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

Hoy en d\u00eda, gracias a la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y al f\u00e1cil acceso a los dispositivos m\u00f3viles, una gran cantidad de aplicaciones desarrolladas para este tipo de dispositivos utilizan el enfoque Spatial Crowdsourcing (SCS). Este enfoque permite llevar a cabo la recolecci\u00f3n de datos a trav\u00e9s de dispositivos m\u00f3viles para diversos fines, tal como generar nueva informaci\u00f3n a partir de los datos recolectados, o bien proporcionar alg\u00fan tipo de servicio. El \u00e9xito de las aplicaciones SCS depende en gran medida de la participaci\u00f3n de los involucrados para realizar las tareas de recolecci\u00f3n de datos y dicha participaci\u00f3n se ve afectada por los incentivos o recompensas que se reciben por las tareas que realizan. Otro aspecto importante a considerar en los sistemas SCS es la dinamicidad que se presenta en la constante llegada de tareas, as\u00ed como la llegada y partida de participantes al sistema o al \u00e1rea donde se requiere la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n. Lo anterior repercute directamente en la toma de decisiones al momento de asignar y realizar las tareas que han sido solicitadas al sistema. De lo anterior, surge nuestro inter\u00e9s de estudiar los incentivos en este tipo de sistemas, poniendo especial \u00e9nfasis en los que otorgan servicios como recompensa por las tareas realizadas, as\u00ed como el manejo de la dinamicidad presente en estos sistemas.<\/p>\n\n\n\n

T\u00edtulo de la ponencia<\/strong>: Modelos de aprendizaje no supervisado para la nutrici\u00f3n
Fecha<\/strong>: 22 de abril de 2021 a las 11:30 hrs
Zoom<\/strong>: https:\/\/uammx.zoom.us\/my\/pcyti<\/a> (contrase\u00f1a: semiPCyTI)
Presenta<\/strong>: Daniel Edahi Urueta Hinojosa<\/a>
Afiliaci\u00f3n<\/strong>: Alumno del DCyTI
Asesores<\/strong>: Dr. Pedro Lara Vel\u00e1zquez<\/a> y Dr. Miguel \u00c1ngel Guti\u00e9rrez Andrade<\/a><\/p>\n\n\n\n

Resumen<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

La Encuesta Nacional de Salud y Nutrici\u00f3n del 2020 revel\u00f3 que el 72.5% de los ciudadanos mexicanos presentan problemas sobrepeso y obesidad. Como una medida para atender este problema, M\u00e9xico public\u00f3 la norma oficial NOM-051 el 31 de julio de 2020 en la cual se establece la implementaci\u00f3n de un nuevo etiquetado de advertencia para informar a los consumidores con claridad y sencillez sobre excesos de nutrientes que generan estos problemas; sin embargo, existen casos en determinados productos que, a pesar de tener la misma cantidad de etiquetas, en realidad se pueden distinguir entre aquellos que son m\u00e1s saludables para consumo humano y los que no lo son; asimismo, tambi\u00e9n existen productos que, no obstante de venderse como diferentes tanto en apariencia, nombre, contenido y etiquetado, en realidad no presentan diferencias significativas entre ellos respecto a su aporte nutricional. El presente trabajo muestra dos estudios realizados usando t\u00e9cnicas de reconocimiento de patrones no supervisadas para determinar cu\u00e1les son los cereales de caja m\u00e1s saludables y las diferencias entre las distintas cremas comestibles en M\u00e9xico.<\/p>\n\n\n\n

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T\u00edtulo de la ponencia: Desarrollo de incentivos para la recolecci\u00f3n de datos bajo el esquema Spatial CrowdsourcingFecha: 22 de abril de 2021 a las 11:00 hrsZoom: https:\/\/uammx.zoom.us\/my\/pcyti (contrase\u00f1a: semiPCyTI)Presenta: Mar\u00eda Esther Sosa Rodr\u00edguezAfiliaci\u00f3n: Alumna del DCyTIAsesores: Dra. Elizabeth P\u00e9rez Cort\u00e9s y Dr. Miguel L\u00f3pez Guerrero Resumen: Hoy en d\u00eda, gracias a la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y al f\u00e1cil acceso a los dispositivos<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[51],"tags":[],"class_list":["post-1504","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-21-l"],"yoast_head":"\nPr\u00f3ximo seminario: 1. 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