{"id":1494,"date":"2021-05-27T20:41:00","date_gmt":"2021-05-27T20:41:00","guid":{"rendered":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/posgrado\/?p=1494"},"modified":"2022-07-10T20:42:37","modified_gmt":"2022-07-10T20:42:37","slug":"proximo-seminario-1-analisis-del-impacto-de-los-tamanos-de-segmento-en-el-desempeno-de-streaming-de-video-en-internet-2-modelos-inteligentes-para-el-pronostico-de-contaminantes-atmosfericos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?p=1494","title":{"rendered":"Pr\u00f3ximo seminario: 1. An\u00e1lisis del impacto de los tama\u00f1os de segmento en el desempe\u00f1o de streaming de v\u00eddeo en Internet, 2. Modelos inteligentes para el pron\u00f3stico de contaminantes atmosf\u00e9ricos"},"content":{"rendered":"\n

Se les invita al pr\u00f3ximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n (PCyTI)<\/p>\n\n\n\n

Titulo de la ponencia<\/strong>: An\u00e1lisis del impacto de los tama\u00f1os de segmento en el desempe\u00f1o de streaming de v\u00eddeo en Internet
Fecha<\/strong>: 27 de mayo de 2021 a las 11:00 hrs
Zoom<\/strong>: https:\/\/uammx.zoom.us\/my\/pcyti<\/a> (contrase\u00f1a: semiPCyTI)
Presenta<\/strong>: Erik Miguel D\u00edaz Salazar<\/a>
Afiliaci\u00f3n<\/strong>: Alumno del DCyTI
Asesor<\/strong>: Dr. Victor Manuel Ramos Ramos<\/a><\/p>\n\n\n\n

Resumen<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

MPEG-DASH es el est\u00e1ndar de streaming de audio y v\u00eddeo de mayor popularidad en los \u00faltimos a\u00f1os por la compatibilidad con la mayor\u00eda de los dispositivos y plataformas en el mercado. En DASH, el contenido multimedia se encuentra segmentado en pedazos con algunos segundos de duraci\u00f3n, a diferentes tasas de bits. Dichos segmentos son descargados para su reproducci\u00f3n, seg\u00fan estimaciones de algoritmos ABR (adaptive bitrate) dadas las condiciones de la red. Los segmentos de corta duraci\u00f3n pueden aprovechar las fluctuaciones en el ancho de banda, evitando la inanici\u00f3n en el b\u00fafer del reproductor a cambio de realizar un mayor n\u00famero de peticiones GET. Por otro lado, los segmentos de mayor duraci\u00f3n buscan tener una mayor eficiencia en la codificaci\u00f3n al contar con un mayor n\u00famero de GoP (group of pictures).
Este estudio, se centra en el desarrollo de estrategias para DASH que permitan el uso de segmentos de distinta duraci\u00f3n, apoy\u00e1ndose de las estimaciones de los algoritmos ABR, y as\u00ed ayudar a mejorar la calidad de la experiencia de los usuarios.<\/p>\n\n\n\n

T\u00edtulo de la ponencia<\/strong>: Modelos inteligentes para el pron\u00f3stico de contaminantes atmosf\u00e9ricos
Fecha<\/strong>: 27 de mayo de 2021 a las 11:30 hrs
Zoom<\/strong>: https:\/\/uammx.zoom.us\/my\/pcyti<\/a> (contrase\u00f1a: semiPCyTI)
Presenta<\/strong>: Juan Andr\u00e9s Mart\u00ednez Escobar<\/a>
Afiliaci\u00f3n<\/strong>: Alumno del DCyTI
Asesores<\/strong>: Dr. Miguel \u00c1ngel Guti\u00e9rrez Andrade<\/a> y Dr. Sergio Gerardo de los Cobos Silva<\/a><\/p>\n\n\n\n

Resumen<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

En a\u00f1os recientes, los modelos de pron\u00f3stico de calidad del aire han sido mejorados y expandidos continuamente. Diversos m\u00e9todos para el manejo de series de tiempo pueden ser empleados para facilitar el control espec\u00edfico de la contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica y prevenir incidentes graves de contaminaci\u00f3n. Con el enorme progreso de la inteligencia artificial y el \u201cMachine learning\u201d en a\u00f1os recientes, los modelos de pron\u00f3stico basado en estas t\u00e9cnicas se han vuelto muy populares y han llamado mucha atenci\u00f3n. En esta presentaci\u00f3n se da una breve explicaci\u00f3n del estado del arte del pron\u00f3stico de contaminantes atmosf\u00e9ricos empleando modelos inteligentes, sus caracter\u00edsticas y tendencias.<\/p>\n\n\n\n

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Se les invita al pr\u00f3ximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n (PCyTI) Titulo de la ponencia: An\u00e1lisis del impacto de los tama\u00f1os de segmento en el desempe\u00f1o de streaming de v\u00eddeo en InternetFecha: 27 de mayo de 2021 a las 11:00 hrsZoom: https:\/\/uammx.zoom.us\/my\/pcyti (contrase\u00f1a: semiPCyTI)Presenta: Erik Miguel D\u00edaz SalazarAfiliaci\u00f3n: Alumno del DCyTIAsesor: Dr. Victor Manuel<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[51],"tags":[],"class_list":["post-1494","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-21-l"],"yoast_head":"\nPr\u00f3ximo seminario: 1. An\u00e1lisis del impacto de los tama\u00f1os de segmento en el desempe\u00f1o de streaming de v\u00eddeo en Internet, 2. 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