{"id":189,"date":"2021-12-06T23:37:39","date_gmt":"2021-12-06T23:37:39","guid":{"rendered":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/posgrado\/?page_id=189"},"modified":"2023-03-27T07:02:30","modified_gmt":"2023-03-27T07:02:30","slug":"ciencias-e-ingenieria-de-la-computacion","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/pcyti.izt.uam.mx\/?page_id=189","title":{"rendered":"Ciencias e Ingenier\u00eda de la Computaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n
Ciencias e Ingenier\u00eda de la Computaci\u00f3n<\/h1>\n\n\n\n
La inmersi\u00f3n tecnol\u00f3gica del mundo actual ha propiciado el establecimiento de numerosos retos en donde se requiere del almacenamiento, organizaci\u00f3n, consulta y procesamiento de informaci\u00f3n proveniente de una gran variedad de fuentes. El objetivo de los participantes en la l\u00ednea de investigaci\u00f3n de Ciencias e Ingenier\u00eda de la Computaci\u00f3n es generar modelos, algoritmos, arquitecturas y sistemas que permitan contribuir a enfrentar estos retos mediante la generaci\u00f3n del conocimiento as\u00ed como el desarrollo de servicios y prototipos innovadores. En esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n se estudian, con un enfoque interdisciplinario, diversas problem\u00e1ticas te\u00f3ricas y aplicadas con el fin de contribuir al crecimiento cient\u00edfico y tecnol\u00f3gico. Enseguida se presenta una lista de las \u00e1reas de investigaci\u00f3n abordadas en el posgrado.<\/p>\n\n\n\n
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Superc\u00f3mputo (c\u00f3mputo de alto rendimiento) <\/h4>\n\n\n\n
Big data<\/em>, denominado en espa\u00f1ol datos masivos o a gran escala, es un concepto que hace referencia al almacenamiento de grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de \u00e9stos. Las dificultades m\u00e1s habituales vinculadas al manejor de estas cantidades de datos se centran en su recolecci\u00f3n, almacenamiento, an\u00e1lisis, b\u00fasqueda, compartici\u00f3n y visualizaci\u00f3n. En algunos casos, la manipulaci\u00f3n de enormes cantidades de datos se debe a la necesidad de desarrollar informes estad\u00edsticos y modelos predictivos, empleados en an\u00e1lisis de negocios, publicidad, estudios de enfermedades infecciosas, espionaje, estudio de la poblaci\u00f3n y la lucha contra el crimen organizado.<\/p>\n<\/div><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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Manejo de datos masivos (Big data<\/em>)<\/h4>\n\n\n\n
Big data<\/em>, denominado en espa\u00f1ol datos masivos o a gran escala, es un concepto que hace referencia al almacenamiento de grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de \u00e9stos. Las dificultades m\u00e1s habituales vinculadas al manejor de estas cantidades de datos se centran en su recolecci\u00f3n, almacenamiento, an\u00e1lisis, b\u00fasqueda, compartici\u00f3n y visualizaci\u00f3n. En algunos casos, la manipulaci\u00f3n de enormes cantidades de datos se debe a la necesidad de desarrollar informes estad\u00edsticos y modelos predictivos, empleados en an\u00e1lisis de negocios, publicidad, estudios de enfermedades infecciosas, espionaje, estudio de la poblaci\u00f3n y la lucha contra el crimen organizado.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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Web sem\u00e1ntica<\/h4>\n\n\n\n
La web sem\u00e1ntica es un conjunto de actividades desarrolladas con el objetivo de desarrollar tecnolog\u00edas para publicar datos legibles por aplicaciones inform\u00e1ticas. Se basa en la idea de a\u00f1adir metadatos sem\u00e1nticos y ontol\u00f3gicos a la World Wide Web<\/em> (www). Esas informaciones adicionales, que describen el contenido, el significado y la relaci\u00f3n de los datos, se deben proporcionar de manera formal, para que sea posible evaluarlas autom\u00e1ticamente por m\u00e1quinas de procesamiento. El objetivo es mejorar Internet al ampliar la interoperabilidad entre los sistemas inform\u00e1ticos mediante el uso de agentes inteligentes, programas en las computadoras que buscan informaci\u00f3n sin operadores humanos.<\/p>\n<\/div><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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Internet de las cosas<\/h4>\n\n\n\n
Internet de las cosas es un concepto que se refiere a la interconexi\u00f3n digital de objetos cotidianos con Internet, as\u00ed \u00e9stos podr\u00edan ser identificados y administrados por otros equipos, de la misma manera que si lo fuesen por seres humanos. Por ejemplo, si los libros, termostatos, refrigeradores, botiquines, la paqueter\u00eda, las l\u00e1mparas, partes automotrices, y cualesquiera otros objetos estuvieran conectados a Internet y equipados con dispositivos de identificaci\u00f3n, no existir\u00edan, en teor\u00eda, art\u00edculos fuera de stock o medicinas o caducadas; se conocer\u00eda exactamente se ubicaci\u00f3n, c\u00f3mo se consumen y compran en todo el mundo; el extrav\u00edo de objetos ser\u00eda cosa del pasado y se sabr\u00eda qu\u00e9 est\u00e1 encendido o apagado en todo momento. Asimismo, en alg\u00fan punto del tiempo podr\u00eda haber m\u00e1s cosas que personas conectadas a Internet.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
Inteligencia artificial<\/h4>\n\n\n\n
La inteligencia artificial (IA) comprende el estudio y la creaci\u00f3n de sistemas capaces de aprendender nuevos conceptos y tareas; de razonar y derivar conclusiones \u00fatiles acerca del mundo que los rodea; de comprender un lenguaje natural o percibir y comprender una escena visual, y de realizan cualquier otro tipo de actividades que requieren inteligencia. El objetivo de la IA es entender la naturaleza de la inteligencia mediante el dise\u00f1o de sistemas computacionales que la exhiban; en forma m\u00e1s concreta, puede afirmarse que la IA ha estado dirigida por el an\u00e1lisis te\u00f3rico de las posibles explicaciones del comportamiento inteligente; la explicaci\u00f3n de habilidades mentales humanas, y la construcci\u00f3n de dispositivos inteligentes.<\/p>\n\n\n\n
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Inteligencia artificial<\/h4>\n\n\n\n
La inteligencia artificial (IA) comprende el estudio y la creaci\u00f3n de sistemas capaces de aprendender nuevos conceptos y tareas; de razonar y derivar conclusiones \u00fatiles acerca del mundo que los rodea; de comprender un lenguaje natural o percibir y comprender una escena visual, y de realizan cualquier otro tipo de actividades que requieren inteligencia. El objetivo de la IA es entender la naturaleza de la inteligencia mediante el dise\u00f1o de sistemas computacionales que la exhiban; en forma m\u00e1s concreta, puede afirmarse que la IA ha estado dirigida por el an\u00e1lisis te\u00f3rico de las posibles explicaciones del comportamiento inteligente; la explicaci\u00f3n de habilidades mentales humanas, y la construcci\u00f3n de dispositivos inteligentes.<\/p>\n<\/div><\/figure><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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