Próximo seminario. Extendiendo los límites de ALOHA usando aprendizaje de máquina

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Título de la ponencia: Extendiendo los límites de ALOHA usando aprendizaje de máquina
Fecha: 25 de febrero de 2021 a las 11:00 hrs
Zoom: https://uammx.zoom.us/my/pcyti (contraseña: semiPCyTI)
Presenta: Dr. Rolando Menchaca Méndez
Afiliación: Centro de Investigación en Computación (CIC), IPN

Resumen:

En esta plática presentamos una extensión al protocolo ALOHA que permite superar los límites de la comunicación inalámbrica asíncrona, basada en radios simples que no tienen la capacidad de sensar portadora. La propuesta consiste en implementar ranuras de tiempo virtuales, así como en el uso de técnicas de aprendizaje de máquina para adaptar la probabilidad de persistencia en función de la carga de la red. Resultados experimentales preliminares muestran datos prometedores.

Semblanza:

El Dr. Rolando Menchaca Méndez es el Director General de Tecnologías de la Información de la Secretaría de la Función Pública y Profesor Titular C con licencia del CIC-IPN. En 2009 obtuvo su Doctorado en Ingeniería en Computación por parte de la Universidad de California en Santa Cruz. Ha sido galardonado con el premio a la mejor tesis de maestría en computación otorgado por la ANIEI en 1999, con el premio al mejor artículo presentado en el congreso IEEE MASS 2008 y su artículo titulado “STORM: A Framework for Integrated Routing, Scheduling and Traffic Management in Ad Hoc Networks”, además fue seleccionado como artículo destacado en la edición de agosto de 2012 de la revista IEEE Transactions on Mobile Computing. Ha participado en proyectos patrocinados por el CONACyT, UC MEXUS, DARPA, NSF y US Army Research Office. Ha publicado más de 100 artículos científicos en revistas, conferencias y libros. Sus líneas de investigación incluyen teoría de algoritmos, aprendizaje por refuerzo, redes de computadoras y el Internet de las cosas. Es investigador nacional nivel 1.

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