Próximo seminario. Análisis del impacto de los tamaños de segmento en el desempeño de streaming de vídeo en Internet y Análisis del impacto y propagación del virus COVID-19 utilizando un enfoque k-core en una red acoplada

Se les invita al próximo seminario del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información (PCyTI)

Titulo de la ponencia: Análisis del impacto de los tamaños de segmento en el desempeño de streaming de vídeo en Internet
Fecha: 17 de septiembre de 2020 a las 11:00 hrs
Zoom: https://uammx.zoom.us/my/pcyti (contraseña: semiPCyTI)
Presenta: Erik Miguel Díaz Salazar
Afiliación: Alumno del DCyTI
Asesor: Dr. Victor Manuel Ramos Ramos

Resumen:

MPEG-DASH es el estándar de streaming de audio y vídeo de mayor popularidad en los últimos años por la compatibilidad con la mayoría de los dispositivos y plataformas en el mercado. En DASH, el contenido multimedia se encuentra segmentado en pedazos con algunos segundos de duración, a diferentes tasas de bits. Dichos segmentos son descargados para su reproducción, según estimaciones de algoritmos ABR (adaptive bitrate) dadas las condiciones de la red. Los segmentos de corta duración pueden aprovechar las fluctuaciones en el ancho de banda, evitando la inanición en el búfer del reproductor a cambio de realizar un mayor número de peticiones GET. Por otro lado, los segmentos de mayor duración buscan tener una mayor eficiencia en la codificación al contar con un mayor número de GoP (group of pictures).

Este estudio, se centra en el desarrollo de estrategias para DASH que permitan el uso de segmentos de distinta duración, apoyándose de las estimaciones de los algoritmos ABR, y así ayudar a mejorar la calidad de la experiencia de los usuarios.

Titulo de la ponencia: Análisis del impacto y propagación del virus COVID-19 utilizando un enfoque k-core en una red acoplada
Fecha: 17 de septiembre de 2020 a las 11:40 hrs
Zoom: https://uammx.zoom.us/my/pcyti (contraseña: semiPCyTI)
Presenta: Gilberto Sinuhé Torres Cockrell
Afiliación: Alumno del DCyTI
Asesores: Dr. Eric Alfredo Rincón García (UAM-A) y Dr. Roman Anselmo Mora Gutiérrez (UAM-A)

Resumen:

A finales del año 2019, surgió el virus (SARS-COV2) síndrome respiratorio agudo severo conocido como COVID-19, debido a su alta velocidad de propagación y riesgos a la salud, ha cambiado casi de manera espontánea el estilo de vida de la sociedad. El presente trabajo emplea una degradación k-core y un modelo de optimización que implementado en un algoritmo de recocido simulado (RS), permite determinar una estructura de comunidad en una red acoplada, en grupos homogéneos dependiendo del grado de similitud de 165 países en diferentes ámbitos: medidas preventivas, acciones económicas, salud de la población y viajes aéreos.

Próximo seminario. Modelado de la conducción eléctrica célula a célula entre el nodo sinoauricular y tejido circundante usando cómputo paralelo y Recolección de datos en redes inalámbricas de sensores en combinación con el paradigma mobile crowdsensing
Próximo seminario: 1.Diseño de un sistema de autenticación basado en funciones físicamente no clonables para radios cognitivos. 2.Monitorización cooperativa del espectro multibanda en radios cognitivos

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