Identificación y localización de células gliales en imágenes de tejido cerebral

Descargar versión PDF

Profesores:

Dra. Graciela Román Alonso

Dr. Juan Villegas Cortez

Resumen:

Se propone el desarrollo de una metodología computacional que permita realizar un análisis de la imagen de tejido cerebral, extraída por medio de un microscopio de florescencia, para identificar y localizar las células gliales aplicando conocimiento de supercómputo e inteligencia artificial

Objetivo general

  • Desarrollar una metodología computacional que realice el análisis de la imagen de tejido cerebral, extraídas por medio de un microscopio de florescencia para identificar y localizar las células gliales

Objetivos específicos

  • Estudiar e identificar las imágenes de tejido cerebral con base a los parámetros experimentales de un microscopio de flourescencia, con apoyo de personal del Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía, cuyas imágenes sean las de interés del equipo médico, identificando la necesidad y el objeto o características a localizar.
  • Determinar la combinación de resolución y canales o bandas de color necesarias para un lote de muestras inicial, y proponer u primer conjunto de descriptores.
  • Aplicar una técnica de localización del objeto a localizar por medio del análisis de la textura de la imagen.
  • Generar un clasificador que determine si en una imagen existe o no el objeto de interés (las células gliales), marcar las posiciones donde aparecen y dar un estimado de vecindad que las contenga.

Identificación de Codificador usando Aprendizaje Maquinal
Mecanismos eficientes para la transformación de prefijos de una tabla de ruteo IP

Regresar a Proyectos de Investigación para alumnos de Maestría

P C y T I