Seguimiento y segmentación de objetos en video comprimido

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Profesores:Dr. Luis Martín Rojas Cárdenas

Resumen: Las posibles aplicaciones de la video vigilancia son numerosas y el desarrollo de ellas reposa sobre eficientes herramientas para el análisis de la escena. Entre éstas se encuentran los esenciales algoritmos para la segmentación y el seguimiento de objetos en movimiento. Ambas herramientas se pueden desarrollar, tanto para secuencias de imágenes constituidas por píxeles, como para aquellas que ya se encuentran comprimidas.

En esta tesis se busca un algortimo para la segmentación y seguimiento de objetos en movimiento cuya particularidad sea tolerar los cambios de iluminación, la pérdida de información, el ruido y ciertos tipos de oclusión. La busqueda de tal algoritmo se realizará en el dominio del video comprimido por lo tanto se podrá utilizar informacion de datos provenientes de coeficientes frecuenciales de la DCT y de los vectores de movimiento comúnmente disponibles en la mayor parte de normas de codificación de video.

Objetivo general

  • Desarrollar un algoritmo que permita segmentar y realizar el seguimiento de objetos en movimiento a través de una escena de video comprimido proveniente de una cámara de video vigilancia típica.

Objetivos específicos

  • Conocer las técnicas de vanguardia para la segmentación y el seguimiento de objetos en el dominio del video comprimido.

Diseño y visualización de redes porosas basadas en diagramas de Voronoi

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