Cifrado de datos de alto nivel por medio de Memorias Asociativas Evolutivas

Fecha: 14 de julio de 2016 a las 11:00 hrs.
LugarT-223
Presenta: Dr. Juan Villegas Cortez
Afiliación: Departamento de Electrónica, UAM Azcapotzalco
Puesto: Profesor Investigador (Área de Instrumentación, Sistemas Inteligentes y Procesamiento de señales)

Resumen: En esta plática se mostrará el diseño y operación de las Memorias Asociativas (MA) Evolutivas, un tipo especifico de Red Neuronal Artificial (RNA), diseñada como un dispositivo en software que recuerda o almacena patrones. Las MA son mucho más simples que las RNA y por ello más rápidas en su implementación hacia el Reconocimiento de Patrones, planteándose la posibilidad de su aplicación para el cifrado o descripción de un mensaje (M) de longitud variable, para poder lograr dos resultados inmediatos, el primero es un descriptor tipo función hashing (H) del mensaje, y el segundo, generar un conjunto de llaves (pública y privada), para el cifrado y descifrado de mensajes entre dos entidades. Actualmente se tienen aplicaciones de las MA hacia problemas de clasificación y de descripción de componentes principales de sus patrones, y se ha probado su efectividad y rapidez. Para la propuesta de su aplicación hacia el cifrado o descripción de mensajes, la clave está en el ajuste de la metodología evolutiva por Programación Genética para las MA Evolutivas, misma que se propone como tema de tesis de maestría del PCyTI.

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