Reconocimiento de géneros musicales

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Profesores: Fabiola Margarita Martínez Licona y Máximo Sánchez Gutiérrez

Resumen: La intersección entre la música, el aprendizaje maquinal y el procesamiento de señales ha permitido abordar un amplio rango de tareas entre las que se pueden mencionar: identificación automática de melodías, acordes, instrumentos, tiempos, estructuras a largo plazo, género, artista, etc. Para tales problemas, sin embargo, hay un número limitado de estrategias que los resuelven, las cuales se basan en la extracción de características e interpretación semántica utilizando principalmente métodos de clasificación y agrupamiento. Con respecto a la extracción de características, pueden aplicarse los más diversos métodos de análisis de señales a elementos como la melodía, el ritmo y el timbre; técnicas para el análisis del pitch, representaciones tiempo-frecuencia, espectrogramas en frecuencia logarítmica,  representaciones  de  octavas  de  notas  en  tiempo y  frecuencia, seguimiento del ritmo, etc., han sido probadas con relativo éxito para el análisis de piezas musicales.

La identificación de géneros musicales es una herramienta que utiliza la mayoría de los sistemas de reproducción de música digital para gestionar las canciones que los mecanismos guardan. Dado el gran número de canciones que se pueden almacenar, la localización de una canción en particular puede llegar a ser complicada si no se encuentran organizadas adecuadamente; la generación de listas de reproducción requieren de  sistemas que categoricen, con un alto grado de confianza, las piezas  musicales a elegir. Muchos trabajos se han avocado al análisis y reconocimiento de géneros musicales. Algunos trabajos utilizan características espectrales para identificar a través del ritmo diferentes géneros musicales mientras que en otros se aplicaron métodos secuenciales para la extracción de características para la categorización de un género  específico. En este proyecto se aplicarán métodos de aprendizaje maquinal  para la  identificación de géneros musicales.

Objetivo general

  • Desarrollar un sistema de identificación de géneros musicales aplicando técnicas de aprendizaje maquinal.

Objetivos específicos

  • Seleccionar los componentes que permitan el análisis de géneros de piezas musicales.
  • Definir la arquitectura de aprendizaje maquinal para el reconocimiento e implementarla.
  • Realizar una primera etapa de pruebas del sistema de reconocimiento para ajustar los parámetros que lo requieran.
  • Realizar los ajustes del sistema de reconocimiento, realizar las pruebas finales y evaluar el rendimiento del sistema de reconocimiento.

Última actualización: June 2, 2016 at 17:25 pm

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