Optimización global heurística de modelos estructurados de programación no lineal

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Profesores: Dr. Miguel Ángel Gutiérrez Andrade y Dr. Juan Manuel Zamora Mata (Ingeniería de Procesos e Hidráulica, UAM-I)

Resumen: Algunos modelos y técnicas de programación no lineal son ampliamente utilizados en diseño y toma de decisiones en ingeniería. Sin embargo, la presencia de funciones no convexas en dichos modelos de optimización dificulta su solución, y frecuentemente da lugar a múltiples óptimos locales. El problema de determinar soluciones óptimas globales para modelos no convexos, con enfoque tanto determinista como estocástica, ha despertado en años recientes mucho interés en la comunidad de matemáticas aplicadas e ingeniería.

Objetivo general

  • Desarrollar y aplicar un algoritmo estocástico eficiente para la optimización global de modelos de programación no lineal que incluya no convexidades provengan exclusivamente de términos bilineales

Objetivos específicos

  • Investigar, valorar y seleccionar un algoritmo heurístico eficiente para la optimización de modelos de programación no lineal que incluyan una función objetivo y restricciones con términos bilineales
  • IDesarrollar una implementación computacional eficiente del algoritmo seleccionado
  • IValidar y evaluar los alcances y limitaciones del software desarrollado a través de la solución de un conjunto de casos de estudio y problemas representativos

Última actualización: June 2, 2016 at 12:46 pm

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