Elaboración de una base de datos emotiva multimedia y su clasificación

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Profesores: Dr. John Goddard Close y Fabiola Margarita Martínez Licona

Resumen: Este proyecto abordará el problema del análisis y reconocimiento de emociones a partir de la analizar la señal del habla y los cambios en la expresión facial mediante la generación de una base de datos de audio y video en español que denote emociones, y la clasificación de las mismas a partir de la elección de conjunto de características acústicas y de imágenes. El habla es la herramienta que se reconoce como el medio de comunicación por excelencia; su capacidad de comunicar ideas, pensamientos y hasta emociones permite la interacción entre los seres humanos a un alto nivel. Dada la naturaleza de la señal de habla, ésta se caracteriza por su alta variabilidad: su producción queda condicionada por la ubicación y movimiento de los elementos de la cavidad oral y el rostro, y por variantes en parámetros como el acento regional, la condición social o el estilo persona.

Objetivo general

  • Desarrollar una base de datos en audio y video de habla en español con emociones y su clasificación

Objetivos específicos

  • Desarrollar una base de datos de señales de audio y video de habla en español que se utilice para el reconocimiento de emociones
  • Seleccionar los componentes acústicos, frecuenciales y temporales de la señal del habla que se puedan utilizar en un sistema de clasificación de emociones
  • Seleccionar los componentes geométricos y de localización en las imágenes de video que se puedan utilizar en un sistema de clasificación de emociones
  • Desarrollar un sistema de clasificación para el reconocimiento de estados emocionales en el habla mediante el análisis de la señal compuesta de audio y video
  • Evaluar el sistema de clasificación para obtener un porcentaje aceptable con respecto a lo reportado en la literatura

Última actualización: June 2, 2016 at 12:47 pm

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